В рамках конференции AI Journey 2021 Тихоокеанский филиал «Всероссийского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии» (ТИНРО) представил результаты использования машинного обучения для решения проблем рыбного хозяйства, сообщает ИА «Хабаровский край сегодня». О ходе исследований рассказали:
· Владимир Кулик, заведующий лабораторией биологических ресурсов Дальневосточных и Арктических морей, Тихоокеанского филиала федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии» («ТИНРО»);
· Игорь Черниенко, ведущий научный сотрудник Тихоокеанского филиала федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии» («ТИНРО»).
Сотрудничество Дальневосточного Сбербанка с "ТИНРО" направлено на развитие научно-исследовательской деятельности в области рыбного хозяйства. Это часть работы банка по одному из направлений ESG-политики: создание условий для партнёрства науки и бизнеса с учетом отраслевой специфики региона. Внедрение искусственного интеллекта в исследовательский процесс поможет поддержать устойчивое развитие ключевой отраслей экономики Тихоокеанского региона.
Команда учёных ТИНРО работает над снижением неопределенности промыслового прогноза и рисков избыточной эксплуатации водных биологических ресурсов. Дальневосточный Сбербанк предоставил возможность региональным экспертам представить свои исследования на международной конференции по искусственному интеллекту.
Владимир Кулик в своём докладе рассказал о суточном прогнозировании мест улова бортовыми ловушками, прогнозирования вероятных мест формирования промысловых концентраций сайры и вероятной динамики биомассы.
Владимир Кулик, заведующий лабораторией биологических ресурсов Дальневосточных и Арктических морей, Тихоокеанского филиала федерального государственного бюджетного научного учреждения «Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии» («ТИНРО»): «В результате анализа суточных прогнозов по местам лова, выяснилось, что в межгодовых сравнениях изменения прогнозируемых вероятностей улова тесно связаны с динамикой численности рыб. Это чрезвычайно важно для корректного выбора методов прогнозирования объёма общего допустимого улова. Традиционные методы полагаются на стационарность условий среды обитания, а наша работа показала, что динамика численности рыб может быть очень близко восстановлена, опираясь только на гидродинамические показатели, которые не были стационарными в 21 веке и включали лагранжевы характеристики воды».
Игорь Черниенко в своём докладе рассказал о машинном обучении в оперативном сопровождении путины в северо-западной части Тихого океана. В его работе рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования промысловых скоплений японской скумбрии.
Сбер ведет бизнес, руководствуясь политикой, которая представляет собой социальные, экологические и этические принципы управления. Это и зеленое финансирование, и управление соответствующими рисками, и вопросы, связанные с минимизацией собственного воздействия на окружающую среду, инклюзивность и многое другое.
Развитие применения искусственного интеллекта (AI) – часть ESG повестки. В регионе она реализуется в сотрудничестве с научными центрами, ведущими вузами и представителями ключевых отраслей экономики Дальнего Востока. Например, с рыбодобывающим кластером.
