Учёные из Тихоокеанского государственного университета разработали нейросеть, которая поможет прогнозировать урожай сельскохозяйственных культур с точностью до 85%. Это поможет агрономам и фермерам более эффективно вести сельскохозяйственную деятельность, оптимизировать использование ресурсов и уменьшить риски, связанные с изменением климатических условий, сообщает ИА «Хабаровский край сегодня».

Для получения результатов ученые проанализировали обширный массив данных, включая спутниковые изображения полей, метеорологические показатели, характеристики почвы. После обучения нейросети исследователи выявили, что созданная модель способна прогнозировать урожайность с высокой степенью точности. Для сравнения показателей, полученных с помощью нейросети, ученые используют отчеты Российской академии наук по сельскохозяйственным культурам.