Разработанный московскими специалистами алгоритм машинного обучения позволит с высокой точностью предсказать будущую выручку еще не созданных торговых точек, сообщает ИА «Хабаровский край сегодня» со ссылкой на «Известия».
Финансирование для проекта выделил Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере Москвы (Moscow Seed Fund), который занимается финансированием стартапа.
Как уточнил руководитель стартапа Александр Кирьянов, искусственный интеллект (ИИ) делает прогноз с точностью до 95% на основании данных геолокации, сведений о специализации будущего магазина и данных (Big Data) о других торговых точках, работающих поблизости.
- Все исходные данные мы собираем из открытых официальных источников, которых сейчас доступно великое множество, — добавил он. - В первую очередь это данные о населении близлежащих жилых домов: учитывается количество жильцов, расстояние до будущей торговой точки, даже материалы отделки дома — они позволяют косвенно судить о платежеспособности тех, кто в нем проживает.
Также учитываются: транспортный трафик, количество сотрудников в расположенных неподалеку офисах и на предприятиях, наличие поблизости других торговых точек.
Искусственный интеллект пересчитывает прогнозы ежемесячно с учетом меняющихся факторов, в том числе времени года и климатических условий.
К российским стартаперам проявляют интерес и за рубежом, в частности в Китае. Поэтому инвесторы уже сейчас планируют выводить проект на международный рынок.
Подробнее о новых возможностях, открытых стартапом для малого и среднего бизнеса, читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Московский стартап спрогнозирует доходы торговых предприятий
